Decoder only 架构
WebApr 6, 2024 · 从理论视角强答一波，大部分结论源自个人实验，可能会有偏差。 原文链接： 结论： LLM之所以主要都用Decoder-only架构，除了训练效率和工程实现上的优势外，在理论上是因为Encoder的双向注意力会存在低秩问题，这可能会削弱模型表达能力，就生成任务而言，引入双向注意力并无实质好处。 WebMar 17, 2024 · 所以，笔者作出的回答是：LLM 之所以主要都用 Decoder-only 架构，除了训练效率和工程实现上的优势外，在理论上是因为 Encoder 的双向注意力会存在低秩问题，这可能会削弱模型表达能力，就生成任务而言，引入双向注意力并无实质好处。. 而 Encoder-Decoder 架构 ...
Decoder only 架构
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WebJul 5, 2024 · 作者对比了三种架构 (causal decoder-only, non-causal decoder-only, encoder-decoder)、两种预训练目标 (autoregressive、masked language modeling) 训练出来的语言模型在 zero-shot 在 zero-shot NLP 任务上的性能。作者还按照有无 multitask prompted finetuning 步骤把测试也分为了两种场景。 Web而Decoder-only架构的Attention矩阵是一个下三角阵，注意三角阵的行列式等于它对角线元素之积，由于softmax的存在，对角线必然都是正数，所以它的行列式必然是正数， …
WebJun 5, 2024 · Encoder和Decoder部分可以是任意的文字，语音，图像，视频数据，模型可以采用CNN，RNN，BiRNN、LSTM、GRU等等。. 所以基于Encoder-Decoder，我们可以设计出各种各样的应用算法。. Encoder-Decoder框架有一个最显著的特征就是它是一个End-to-End学习的算法；本文将以文本-文本 ... Web传统的神经机器翻译一般是这样做的，采用encoder-decoder架构，基础模型以LSTM为主，通过encoder将源句子编码成一个上下文向量c，然后decoder基于上下文向量和上一步的解码结果进行当前步的解码。看着是不是还算合理？有什么问题呢？
WebMar 16, 2024 · 最佳版本请看原博客： LLM是“Large Language Model”的简写，目前一般指百亿参数以上的语言模型，主要面向文本生成任务。 跟小尺度模型（10亿或以内量级）的“百花齐放”不同，目前LLM的一个现状是Decoder-only架构的研究居多，像OpenAI一直坚持Decoder-only的GPT系列就不说了，即便是Google这样的并非全部 ... WebApr 10, 2024 · 《为什么现在的LLM都是Decoder-only的架构？》FAQ; 为什么现在的LLM都是Decoder-only的架构？ Transformer升级之路：8、长度外推性与位置鲁棒性; Transformer升级之路：7、长度外推性与局部注意力; Transformer升级之路：6、旋转位置编码的完备性分析
WebMar 12, 2024 · Encoder-Decoder是一个模型构架，是一类算法统称，并不是特指某一个具体的算法，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。. 首先，编码（encode）由一个编码器将输入序列转化成 一个固定维度的稠密向量 ，解码（ decode ）阶段将这个激活状态生成目标 ...
GPT-3 has demonstrated that large autoregressivelanguage modelscan be used for few-shot predictions, and this class of models is … See more gurgling stomach diarrhoeaWeb具体来说，BLOOM和GPT一样，使用的是decoder-only架构。 甚至还是从英伟达的Megatron-LM和OpenAI的GPT2那儿改过来的。 它拥有共70层，每层112个的注意力头（attention head），2048个token的序列长度，并采用了GeLU激活函数。 gurgling stomach and feeling sickWebMar 17, 2024 · 而 Decoder-only 架构的 Attention 矩阵是一个下三角阵，注意三角阵的行列式等于它对角线元素之积，由于 softmax 的存在，对角线必然都是正数，所以它的行列 … box hatchbackWeb第二个组件是解码器（decoder）： 它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 这被称为编码器-解码器（encoder-decoder）架构， 如 下图 所示。 我们以英语到法语的机 … gurgling stomach pregnancy 3rd trimesterWebOct 8, 2024 · 对于Decoder-only 的模型，预 ... 而Seq2seq架构，由于包含了encoder和decoder，所以预训练的目标通常是融合了各自的目标，但通常还会设计一些更加复杂 … gurgling stomach and smelly gasWeb模型规格：我们的模型主要依据原始Transformer架构[62]。我们训练了一个12层的 decoder-only Transformer，具有遮蔽式自注意力机制（768维状态和12个注意力头）。对于逐位置前馈网络，我们使用了3072维的内部状态。我们使用了Adam优化方案[27]，最大学习率 … box hat ghostWebApr 6, 2024 · 我们在Wang et al.(2024a)等人的工作中探索了这个问题，其探索了encoder-decoder和decoder-only架构以及与causal、prefix和masked language modeling预训练模型的相互作用。我们的结果显示，经过预训练之后，causal decoder-only模型的表现最好，验证了state-of-the-art LLM的选择。 2.3 建模细节 box hats